上一篇讲过用 promptfoo 测 LLM API 类的 AI skill。可咱们日常写的更多是另一种——给 Cursor、Codex、Claude Code 用的本地 skill，它没有 endpoint，没有固定 prompt，调用方是另一个 agent。这种 skill 该怎么测？本文给一套从结构 lint 到行为回归的完整方案。

RRF（Reciprocal Rank Fusion）是 RAG 检索里一个长得土、却几乎没人舍得换掉的小公式。不需要训练，不挑分数尺度，一行代码就能把 BM25 和向量检索揉到一起。本文把公式拆开，给一个手算例子，再聊聊它什么时候好用、什么时候该让位给 reranker。

把一个陌生代码库变成可问可答的 DeepWiki 知识库，靠的不是"把 README 喂给 GPT"，而是 Tree-sitter 解析 + Embedding 向量 + 图数据库 + LLM 生成 四件套。本文不谈具体实现代码，只讲方法论、流程与取舍，并进一步讨论：代码作为 source of truth 之后，文档如何分层，以及如何让知识库反过来 harness AI 编码。

很多团队做 AI skill，还停留在“这次跑通了，看起来不错”的阶段。可真正上线之后，问题往往不在第一次回答，而在波动、成本、工具调用路径和安全边界。本文借 Promptfoo 这把尺子，聊聊怎么系统地评估、测试并给 AI skill 做质量与安全把关。

很多团队把 TLS 证书当成一次性配置，直到某个周五晚上证书快过期了，才想起这件事不能靠日历提醒。本文以 Kubernetes 服务为例，讲清楚怎么把 cert-manager 当执行层，把 Venafi 当策略和 CA 门卫，做到声明式签发、自动续期、私钥轮转，以及应用侧平滑 reload。

笔记散落各处，AI 却帮不了你？聊聊怎么用 Obsidian 的本地 Markdown 文件，配合 LLM 插件、MCP 和编译式知识库，把"一堆文件"变成"能回答问题的第二大脑"。

从 Flask 老项目里的聚合接口说起，聊聊 gevent 和 asyncio 到底差在哪里，各自适合什么场景，又各有哪些坑。

以我自己的个人网站证书过期为引子，讲清楚 Root CA、Intermediate CA、Leaf Certificate 的职责、格式与验证过程，再把 PEM/JKS/P12 的选择和自动轮换这件事说透。

以 lazy-rabbit-agent 里的 agent_loop_demo.py 为例，讲清楚 AI Agent Loop 的本质：它不是玄学，而是由规划、记忆、工具调用、观察回流、格式约束与失败恢复组成的一台小发动机。

你精心准备了 40 页 PPT，讲了 45 分钟，台下却只记住了你那句"下一页"。问题不在你的内容不好，而在你忽视了一件事：人脑不是硬盘，它有带宽限制、有注意力衰减曲线、有情绪开关。本文从认知科学的角度，拆解演讲中"听懂"这件事的底层逻辑，给你一套可落地的演讲清单。

讲清楚 workload identity 是什么、为什么它比长期凭证更靠谱，以及在 Kubernetes 和云平台里如何落地。

你要么什么都不说（老好人），要么一开口就得罪人（刺头）。Radical Candor（彻底坦诚）告诉你：好的反馈 = 关心对方 + 直接挑战。两个维度画出四个象限：彻底坦诚、恶意攻击、虚伪客套、过度同情。本文教你怎么在"关心"和"直接"之间找到那个甜蜜点。

你和同事吵了半小时"用 Redis 还是用 Kafka"，最后发现你们其实都想解决同一个问题——消息不丢。立场是"我要什么"，利益是"我为什么要"。大多数职场冲突不是利益冲突，而是立场冲突。学会拆分利益和立场，你会发现 80% 的"不同意"其实可以变成"换个方式都同意"。

每次排优先级，最后都变成"谁嗓门大谁赢"。RICE 和 ICE 是两个把优先级"数字化"的评分模型——不是为了算出"唯一正确答案"，而是让讨论从"我觉得"变成"我们来看看分数"。本文教你怎么用、什么时候用哪个、以及怎么避免"用公式掩盖拍脑袋"。

你每天加班到九点，季度末却说不出自己做了什么有价值的事——不是你不努力，是你的目标从一开始就没对齐。OKR 不是 KPI 的马甲，它是一套"把努力翻译成产出"的对齐工具。本文用三个真实场景教你怎么写、怎么对齐、怎么复盘。

LMAT 是观测的四件套(Log/Metrics/Alert/Trace), USED 是系统体检的四个指标(Usage/Saturation/Error/Delay)。一个管"看见", 一个管"看懂"。把这两套方法配起来, 稳定性工作才不至于变成“救火队日常”。

真正的向上管理不是“会说话”，而是把坏消息说清楚、把选项摆出来、把代价算明白，让领导更容易做出对团队有利的决策。

| Abstract | Journal on 2026-01-23 | | --------------|------------------------| | Authors | Walter Fan | | Category  | learning note  | | St...

| Abstract | Journal on 2026-01-11 | | --------------|------------------------| | Authors | Walter Fan | | Category  | learning note  | | St...

| Abstract | Journal on 2026-01-05 | | --------------|------------------------| | Authors | Walter Fan | | Category  | learning note  | | St...