AI 系统的表现，很多时候取决于 harness，而不只是模型权重。本文结合 Meta-Harness 论文，讨论为什么应该把 AGENTS.md、外化记忆、skills、协议、质量门禁和 PDCA 视为可优化的 harness，并给出一套真正可落地的技术栈与路线图。

一份纯技术向的设计：用 LLM-powered agent 跑一个固定的日常学习闭环（morning learn → evening test → next-day review），并用双维度打分管理句子库：实用度（1–5）与熟练度（1–5）。