AI 系统的表现，很多时候取决于 harness，而不只是模型权重。本文结合 Meta-Harness 论文，讨论为什么应该把 AGENTS.md、外化记忆、skills、协议、质量门禁和 PDCA 视为可优化的 harness，并给出一套真正可落地的技术栈与路线图。

领导最怕什么？"那个事后来怎么样了？""呃……"如果你经常被这个问题问住，说明你做事没有"闭环"。本文介绍 PDCA 循环——一个用了 70 年的持续改进框架，并从软件工程角度阐述 PDCA 与敏捷开发、CI/CD 的最佳实践，帮你从"做了"变成"做成了"。

PDCA 是管理者的圣经，但对于 AI Agent 来说，它太慢了。本文提出 PAOE (Plan, Act, Observe, Evaluate) 模型，深度解析 ReAct 机制如何让 LLM 拥有“手眼协调”的能力，并附带 Python 实现代码。