RRF（Reciprocal Rank Fusion）是 RAG 检索里一个长得土、却几乎没人舍得换掉的小公式。不需要训练，不挑分数尺度，一行代码就能把 BM25 和向量检索揉到一起。本文把公式拆开，给一个手算例子，再聊聊它什么时候好用、什么时候该让位给 reranker。

你刚写完一个 RAG demo，跑通了 OpenAI embedding + Pinecone，兴奋了三秒——然后老板问你："这个月 Pinecone 账单多少？"于是你开始重新审视那台已经跑了三年的 PostgreSQL。好消息：装个 pgvector 扩展，它就是你的向量数据库。这篇文章给你一套从 Docker 部署到 Python 完整代码的实操指南，跑完就能用。

你的 RAG 系统总是在胡说八道？多半是检索拖了后腿。本文基于 Medium 高赞文章，深度解析如何利用 Elasticsearch 的混合检索、函数得分等高级特性，拯救你那“弱不禁风”的 RAG。