AI 会写 WebRTC demo，也能解释 SDP、ICE、RTP、RTCP，但 RTC 应用真正难的是把音频、视频、网络、QoS 和用户感知串起来。高级程序员的门槛不在“懂得多”，而在对原理的深刻领悟、对失败模式的判断、以及从事故和教训里长出来的工程直觉。

Claude Code 和 Codex 把写代码这件事的速度推到 5 倍、10 倍，但人脑的阅读速度还是那个阅读速度。结果是：MR 排成长队，reviewer 心虚地点 Approve，bug 一个接一个上线。不看不放心，全看没时间——这篇文章给你一套既要速度又要质量的 review 分层策略。

AI 把写代码的门槛拉低了，把判断代码好坏的门槛拉高了。经验不会自动变成优势，反而容易变成包袱。咱们要做的，是用 DDD 守住业务语言，用 ROI 算清楚账，再用品味在多个可行方案里挑那个"长期最少后悔"的。