拆 gstack 这个 Claude Code 脚手架——它把 sprint 拆成了 30+ 个 slash command，工程上有真功夫，方法论上更值得抄；但工具栏拥堵和文档膨胀，也是 AI 时代项目的通病。这篇讲哪些值得偷师，哪些要警惕，以及自己做类似项目时怎么避坑。

传统 Build Pipeline 是为"人写代码、机器构建"设计的；AI 编程时代需要一条新流水线——SDD（OpenSpec + DDD）→ TDD → BDD → MDD，配上静态分析、AI Review、规则检查，把"AI 生成"变成"AI 可交付"。

Vibe Coding 可以把编码速度拉满，但开发者不能把判断力也交出去。真正值得练的能力，是从逐行写代码升级为制定规则、绘制蓝图、技术把关和产品监控。

很多人以为从 Cursor 迁到 Codex 只是把 .cursor/ 改成 .codex/，结果第一天就撞墙。真正难迁的不是目录，而是概念：Rules、Commands、AGENTS、Skills、Hooks、Sandbox、Approval 在两边的含义并不一样。结合官方文档和我在博客仓库里的真实迁移痕迹，聊聊怎么迁、先迁什么、哪些坑最容易踩。

把一个陌生代码库变成可问可答的 DeepWiki 知识库，靠的不是"把 README 喂给 GPT"，而是 Tree-sitter 解析 + Embedding 向量 + 图数据库 + LLM 生成 四件套。本文不谈具体实现代码，只讲方法论、流程与取舍，并进一步讨论：代码作为 source of truth 之后，文档如何分层，以及如何让知识库反过来 harness AI 编码。

深入理解 Cursor 的 Rules、Commands 和 Agent Skills——它们不只是配置文件，而是"教 AI 如何帮你干活"的说明书

别让 Cursor 猜谜。分享 Prompt Engineering、SDD、TDD 和增量开发技巧，让 AI 真正成为你的结对编程伙伴，而不是制造 Bug 的机器。