自从用 OpenSpec 那套 spec-driven 流程做 AI 编程，proposal.md、design.md、tasks.md、spec.md 一层套一层，我一天读的 Markdown 比代码多。写这一端有 agent 帮忙，读这一端还是 cat 加 less。所以我给 markpad 又加了几刀：在任意目录敲一个命令，起一个本地 Web，左边编辑右边预览，Mermaid 和 PlantUML 直接出图，选中一段就能流式翻译，一键出摘要加思维导图。这是六月那篇介绍的续集，不讲功能清单，讲几个当时没写清的实现决定：为什么两种图表走两条完全不同的路、为什么翻译非流式不行、本地工具的安全线画在哪，以及我拿它打开自己上一篇博客时踩到的一个洞。1657 行 Python，53 个测试，可抄。

我在自己的 wiki 上写过一篇 git tips，改了 17 版，该记不住的还是记不住。于是写了 gitman：用自然语言说想干什么，它先给出一份 git 命令计划和一条从真实 diff 里长出来的 commit message，你点头它才执行。这篇不讲“AI 真神奇”，讲的是让 LLM 碰你的仓库时必须先立起来的几道护栏——argv 白名单、三级危险分类、commit message 只能来自 snapshot、默认不联网。全部代码 942 行，5 个 commit，可抄。