很多团队把知识库建成了一个超大的文件仓库——文档都在，但谁也找不着、AI 也查不准。问题不在存了多少，在有没有"编目"。本文把知识库当成一座图书馆来讲：DDD 给的是图书馆的分类法（领域、上下文、实体、服务），决定书怎么摆、怎么被找到；AI 既是整理书架的馆员，也是来借书的读者，两个角色得分开对待。检索这头，朴素 RAG 像只会按书名模糊搜的检索台，能答"第几页讲了什么"，答不了"这个主题整体在说什么"；GraphRAG 用知识图谱加社区摘要补上了这块，但建图太贵；LazyGraphRAG 把建图挪到查询时，索引成本砍到只有全量 GraphRAG 的千分之一。一条主线串起来：知识库的价值不在存量，在可检索性，而可检索性来自结构。