老范的自言自语 Walter's Solo

Helm tutorial 1

March 14, 2025 by walter

Helm 是 Kubernetes 的包管理工具，旨在简化应用程序在 Kubernetes 集群中的部署和管理。 citeturn0search3 它通过将应用程序的 Kubernetes 资源定义打包成称为 Chart 的格式，提供了自动化的应用分发方式。

核心概念：

• Chart：Helm 包的基本单位，包含了在 Kubernetes 集群中运行应用程序所需的所有资源定义。

• Repository（仓库）：存放和共享 Charts 的地方，类似于 Perl 的 CPAN 或 Fedora 的软件包仓库。

• Release：在 Kubernetes 集群中运行的 Chart 的一个实例。一个 Chart 可以在同一个集群中安装多次，每次安装都会创建一个新的 Release。

使用 Helm 的基本步骤：

1. 安装 Helm：首先，需要在本地环境中安装 Helm 客户端。可以通过多种方式安装，例如使用包管理工具或从 GitHub 发布页面下载。

2. 添加 Chart 仓库：安装完成后，可以添加 Chart 仓库。例如，添加 Bitnami 仓库：

   helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

3. 搜索 Charts：使用 helm search 命令查找可用的 Charts。例如，搜索 WordPress：

   helm search repo wordpress

4. 安装 Chart：使用 helm install 命令安装所需的 Chart。例如，安装名为 my-release 的 WordPress：

   helm install my-release bitnami/wordpress

5. 管理 Release：安装后，可以使用 helm list 查看所有的 Releases，使用 helm upgrade 升级 Release，使用 helm rollback 回滚到之前的版本，使用 helm uninstall 卸载 Release。

通过 Helm，开发者和运维人员可以更高效地管理 Kubernetes 应用程序的生命周期，简化部署过程，提高工作效率。

Example 1

To install MySQL using Helm in the current namespace of your Kubernetes (k8s) cluster, follow these steps:

Step 1: Add the Bitnami Helm Repository

Bitnami provides a well-maintained MySQL Helm chart.

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm repo update

Step 2: Install MySQL in the Current Namespace

To install MySQL in the current namespace, run:

helm install my-mysql bitnami/mysql

Note: If you are using a custom namespace, ensure that your kubectl context is set to the desired namespace:

kubectl config set-context --current --namespace=

Step 3: Verify Installation

Check the status of the MySQL deployment:

kubectl get pods

To see the Helm release:

helm list

Step 4: Retrieve the MySQL Root Password

MySQL generates a random root password by default. You can retrieve it using:

kubectl get secret my-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode

Step 5: Connect to MySQL

To connect to MySQL from a pod inside the cluster:

kubectl run my-mysql-client --rm --tty -i --restart='Never' --image docker.io/bitnami/mysql:latest --namespace default -- \
    mysql -h my-mysql -uroot -p

For external access, you may need to configure a LoadBalancer or NodePort service.

Would you like to customize MySQL with specific configurations (e.g., storage size, replication, custom user/passwords)? 🚀

Example 2

To install Redis using Helm in the current namespace of your Kubernetes cluster, follow these steps:

Step 1: Add the Bitnami Helm Repository

Bitnami provides an official Helm chart for Redis.

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm repo update

Step 2: Install Redis in the Current Namespace

To install Redis in the current namespace, simply run:

helm install my-redis bitnami/redis

Note: If you are using a specific namespace, ensure your kubectl context is set to it:

kubectl config set-context --current --namespace=

Step 3: Verify the Installation

Check if the Redis pods are running:

kubectl get pods

To see the Helm release:

helm list

Step 4: Retrieve the Redis Password

The default Redis installation requires authentication. Retrieve the Redis password:

kubectl get secret my-redis -o jsonpath="{.data.redis-password}" | base64 --decode

Step 5: Connect to Redis

To access Redis from within the cluster, you can use:

kubectl run my-redis-client --rm --tty -i --restart='Never' --image docker.io/bitnami/redis:latest -- \
    redis-cli -h my-redis-master -a <your-redis-password>

For external access, consider setting the service type to LoadBalancer or NodePort by modifying the values.yaml or using:

helm install my-redis bitnami/redis --set service.type=LoadBalancer

Optional: Customizing Redis Installation

You can customize Redis with parameters like persistence, cluster mode, and custom passwords. Example:

helm install my-redis bitnami/redis --set auth.password=mysecurepassword

install mysql

Best practice

Helm 是 Kubernetes 的包管理工具，旨在简化应用程序在 Kubernetes 集群中的部署和管理。为了有效地使用 Helm，以下是一些最佳实践建议：

1. 结构化 Chart 文件：确保您的 Chart 目录结构清晰，包括 templates、values.yaml、Chart.yaml 等必要文件。这有助于维护和理解 Chart 的内容。

2. 使用 values.yaml 管理配置：将可配置参数放入 values.yaml 文件中，使 Chart 更加灵活，方便在不同环境中复用。

3. 模板化资源定义：利用 Helm 的模板功能，将 Kubernetes 资源的定义模板化，以适应不同的部署需求。 

4. 遵循 YAML 语法：模板应遵循 YAML 语法，除非使用 JSON 语法能显著降低格式问题的风险。 

5. 谨慎生成随机值：在模板中生成随机数据（如加密密钥）时，要注意在升级或重新执行模板时可能导致资源不一致。

6. 使用 helm upgrade --install 命令：该命令可以在不存在 Release 时安装，存在时升级，简化部署流程。

7. 管理依赖关系：在 Chart.yaml 中明确列出依赖的 Charts，并使用 helm dependency 命令管理这些依赖关系。

8. 使用钩子（Hooks）：利用 Helm 提供的钩子机制，在部署过程中执行特定操作，如迁移数据库或清理资源。 

9. 版本控制：为您的 Charts 制定明确的版本策略，确保在不同环境中使用正确的版本。

10. 定期更新 Charts：及时更新您的 Charts，以包含最新的功能和安全修复。 

遵循这些最佳实践，可以提高 Helm Charts 的可维护性和可复用性，确保在 Kubernetes 环境中的稳定部署。

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