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Poetry 的用法

March 13, 2025 by walter

Poetry 是一个现代化的 Python 项目管理工具，旨在简化依赖管理、虚拟环境管理、打包以及发布流程。下面详细介绍其主要特点和使用方法：

1. 主要功能

• 依赖管理
  Poetry 允许你在项目的配置文件 pyproject.toml 中声明项目依赖，并自动解决依赖冲突。它会生成一个 poetry.lock 文件，锁定所有依赖的具体版本，从而保证在不同机器上安装时环境一致，避免“在我机器上可用”的问题。
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• 虚拟环境管理
  Poetry 内置了虚拟环境管理功能，它会自动为每个项目创建并使用独立的虚拟环境，让项目之间的依赖互不干扰。你可以使用 poetry shell 进入该虚拟环境，或者使用 poetry run <command> 在环境中执行命令。
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• 项目打包与发布
  除了依赖管理外，Poetry 还能构建项目（生成 sdist 与 wheel 文件）并通过命令行将包发布到 PyPI 或其他私有仓库。
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• 依赖组管理
  你可以将依赖分组，例如将开发、测试、文档等依赖分别归类，安装时可灵活选择只安装部分组的依赖，避免不必要的包被安装到生产环境中。

2. 安装方式

推荐使用 pipx 来安装 Poetry，因为它会在独立的虚拟环境中安装 Poetry，从而避免与项目环境产生冲突。安装命令如下：

pipx install poetry

也可以使用官方安装脚本：

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

安装完成后，请确保将 Poetry 的安装路径添加到系统 PATH 中，以便在终端中直接使用 poetry 命令。
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3. 基本使用方法

3.1 创建新项目

使用 poetry new 命令可以快速创建一个新项目，自动生成标准目录结构和基础文件：

poetry new my_project
cd my_project

生成的目录通常包含：

• pyproject.toml：项目配置文件，声明项目名称、版本、依赖等信息。
• README.md：项目说明文件。
• src/ 或项目包目录：存放项目代码（取决于你是否使用 --src 选项）。
• tests/：存放测试代码。

3.2 添加依赖

通过 poetry add 命令添加依赖，Poetry 会自动更新 pyproject.toml 和 poetry.lock 文件。例如：

poetry add requests

如果你需要添加多个依赖，也可以一次性执行：

poetry add requests beautifulsoup4

3.3 安装依赖

当你克隆了一个带有 pyproject.toml 和 poetry.lock 文件的项目后，只需运行以下命令即可安装所有依赖：

poetry install

这样可以确保你获得与开发者一致的依赖版本。
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3.4 使用虚拟环境

• 进入虚拟环境
  使用 poetry shell 命令进入项目的虚拟环境：

  poetry shell

• 运行命令
  或者直接通过 poetry run 在虚拟环境中执行命令，如运行脚本：

  poetry run python script.py

3.5 更新和移除依赖

• 更新依赖
  使用 poetry update 命令更新项目中所有依赖的版本（符合 pyproject.toml 中的版本约束）。

• 移除依赖
  使用 poetry remove <package> 移除不再需要的依赖。

3.6 打包和发布

• 打包项目
  使用 poetry build 命令构建项目，生成分发包（sdist 和 wheel）。

• 发布项目
  通过 poetry publish 命令将包发布到 PyPI 或其他私有仓库，在此之前需要配置相应的认证信息。

4. DevOps 集成

在 DevOps 场景中，Poetry 非常适合集成到 CI/CD 流水线中。由于它生成了锁定依赖的 poetry.lock 文件，能确保构建过程的可重复性。你可以在 CI 脚本中使用如下命令：

• 安装 Poetry（例如在 Docker 镜像中安装）。
• 执行 poetry install --no-interaction --no-ansi 安装依赖。
• 运行测试脚本（poetry run pytest 等）。
• 构建和发布包（poetry build、poetry publish）。

这样能确保自动化构建和部署过程中环境一致、依赖稳定。
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5. 优缺点

优点

• 集成化管理：将依赖管理、虚拟环境和打包发布整合到一个工具中。
• 依赖锁定：通过 poetry.lock 文件保证跨平台的一致性和可重复性。
• 自动化虚拟环境管理：减少手动配置环境的烦恼。
• 简化项目配置：所有配置信息都集中在 pyproject.toml 文件中。

缺点

• 性能：在处理大型项目时，依赖解析可能较慢。
• 学习曲线：对初学者来说，了解并适应 Poetry 的工作流可能需要一定时间。
• 工具生态：与传统的 pip/virtualenv 工具相比，某些第三方工具可能还没有完全适配 Poetry 的工作方式。

6. 总结

Poetry 通过一整套统一的命令行工具，为 Python 项目提供了从创建、依赖管理、环境隔离到打包发布的全流程管理，极大地提升了开发效率和环境一致性。无论是个人项目还是团队合作，甚至在 DevOps 流水线中，Poetry 都是一个非常值得采用的工具。

通过上述介绍，相信你已经对 Poetry 有了全面的了解。对于长期维护、依赖复杂或需要自动化部署的项目来说，使用 Poetry 能显著减少管理上的麻烦，提高项目的可维护性和稳定性。
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如果你有更多问题或想了解更深入的使用技巧，建议查阅官方文档以及相关的实战教程。

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