用 Claude Code 和 Codex CLI 各自官方的 hook 机制，把 AI Agent 调用 skill 的过程审计下来——什么时候触发了、传了什么参数、跑了多久，全留痕。给两家都给出可直接抄的配置。

一个好的 AI Skill 不只是提示词，而是一套可触发、可分流、可执行、可验证的工作流。本文以 Anthropic 的 PDF skill 为例，拆解它的设计亮点，也指出它在 PDF-to-Markdown 解析上的关键缺口。

AI Agent 的演化，表面上看越来越拟人，技术上看其实是在一层层补齐“器官”：从思考与推理、多模态感知，到工具、技能、记忆、人格、规则、身体接口，再到多 Agent 协作与治理。它未必先替代人，但一定会先重写很多知识工作的分工边界。