你以为 Prompt 只是"和 AI 聊天"？错了。现代 Prompt 可以执行命令、调用工具、定义工作流——它已经从"自然语言"进化成了"可执行的程序"。本文通过 Cursor 的 Rules、Commands、MCP Tools 和 OpenSpec 案例，手把手教你把 Prompt 变成真正的"代码"。

你的 AI 回答总是不着边际？别再死磕 Prompt 了，多半是"上下文"没给对。本文深度解读"上下文工程"，剖析它与 RAG 的本质区别，并通过一个"AI 面试官"的完整实例，手把手教你打造一个不弱智的 Agent。

PDCA 是管理者的圣经，但对于 AI Agent 来说，它太慢了。本文提出 PAOE (Plan, Act, Observe, Evaluate) 模型，深度解析 ReAct 机制如何让 LLM 拥有“手眼协调”的能力，并附带 Python 实现代码。

你的 RAG 系统总是在胡说八道？多半是检索拖了后腿。本文基于 Medium 高赞文章，深度解析如何利用 Elasticsearch 的混合检索、函数得分等高级特性，拯救你那“弱不禁风”的 RAG。