人脸识别听起来像玄学，其实入门链路可以拆成检测人脸、裁剪样本、训练模型、设定阈值这几步。本文基于一个 OpenCV + MediaPipe 的教学 demo，讲清楚 Haar、Face Mesh、LBPH 各自负责什么，如何用 Poetry 跑通采集、训练和识别链路，以及为什么教学级 demo 不能直接拿去当门禁或支付系统。

这两年"AI"几乎成了 LLM 的代名词，一聊 AI 就是 ChatGPT、Claude、提示词工程，仿佛 AI 就等于聊天机器人。作为一个在多个领域做过工程落地的老工程师，我想说：这个认知框架太窄了——AI 是一个庞大的技术生态，LLM 只是其中一个（虽然眼下最耀眼的）分支。