上次聊了 nanobot 双层记忆的基本设计，这次深入源码，看看它最近的几个关键演进：基于 Token 预算的整理策略、会话历史的合法性校验、以及一个"连续 assistant 消息"的 bug 是怎么产生和修复的。

拆解 nanobot 的双层记忆系统——一个只有 4000 行代码的 AI 助手，是怎么做到跨会话记住你的偏好、项目上下文和工作习惯的？从源码到设计哲学，聊聊 AI Agent 的"长期记忆"该怎么做。