度量驱动开发 Metrics Driven Development
If you can't measure it, you can't manage it.
If you can't measure it, you can't prove it.
If you can't measure it, you can't improve it.
—Walter Fan
注解
AI 时代的度量驱动开发
AI 能让你写代码快 10 倍，但如果没有度量护法加持，你可能在以 10 倍速度制造技术债。 度量驱动开发 (MDD) 是 AI 辅助编程时代的 可观测性护法 —— 确保代码不仅能跑，而且跑得好、跑得稳。
概述
度量驱动开发 (Metrics Driven Development, MDD) 是一种以度量为核心的开发方法论。 它倡导从设计、编码、测试到部署运维的全过程中，将度量内建于系统之中， 通过度量数据来验证目标的达成、优化系统性能、驱动技术决策。
在 AI 辅助编程时代，MDD 与 TDD (测试驱动开发)、活文档 (Living Documentation) 一起构成了保障软件质量的 三大护法。
核心理念
度量即设计: 在系统设计阶段就规划好度量方案
度量即开发: 将度量代码视为业务代码的一等公民
度量即运维: 以度量数据驱动日常运维工作
度量即决策: 基于度量数据做出技术和业务决策
度量内容 (USED)
U - Usage (使用量): 度量用户使用系统的频率和方式
S - Saturation (饱和度): 度量系统资源的使用率和剩余容量
E - Error (错误): 度量系统中故障和异常的发生情况
D - Delay (延迟): 度量系统响应请求所需的时间
多语言支持
本书代码示例覆盖主流编程语言:
Go: Prometheus client_golang, OpenTelemetry Go SDK
Python: prometheus_client, opentelemetry-python
Java: Micrometer, Spring Boot Actuator
C++: prometheus-cpp, OpenTelemetry C++ SDK