################ 4. LangChain ################ .. include:: ../links.ref .. include:: ../tags.ref .. include:: ../abbrs.ref ============ ========================== **Abstract** LangChain 入门教程 **Authors** Walter Fan **Status** WIP as draft **Updated** |date| ============ ========================== 本章节通过 10 个循序渐进的教程,帮助你掌握 LangChain 框架的核心概念和实践技能。 我们将以构建一个 **自媒体内容创作与发布 AI Agent** 为实战案例,贯穿整个学习过程。 学习目标 ======== 完成本教程后,你将能够: - 理解 LangChain 的核心组件和设计理念 - 熟练使用 LLM、Prompt Templates、Chains 等基础组件 - 掌握 Memory 和 Agent 的高级用法 - 实现 RAG(检索增强生成)系统 - 构建完整的自媒体内容创作与发布 Agent 实战项目:自媒体 AI Agent ========================= 我们的目标是构建一个能够: 1. 根据热点话题自动生成内容创意 2. 撰写高质量的文章、视频脚本 3. 自动适配不同平台的格式要求 4. 一键发布到多个自媒体平台 .. toctree:: :maxdepth: 1 :caption: 教程目录: tutorial_01_introduction tutorial_02_llm_chat_models tutorial_03_prompt_templates tutorial_04_chains tutorial_05_memory tutorial_06_agents_tools tutorial_07_rag tutorial_08_content_agent tutorial_09_publishing_agent tutorial_10_complete_workflow