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1. 人工智能基础
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**Abstract** 人工智能基础教程
**Authors**  Walter Fan
**Status**   WIP as draft
**Updated**  |date|
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本章节参考《人工智能：现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach) 一书，
以浅显易懂的方式介绍人工智能的基本概念和方法，并使用 PyTorch 进行实践演示。

学习目标
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完成本教程后，你将能够：

- 理解人工智能的定义、历史和主要流派
- 掌握智能体（Agent）的基本概念
- 了解搜索算法和问题求解方法
- 理解知识表示和推理
- 掌握机器学习的基本原理
- 使用 PyTorch 构建神经网络
- 了解深度学习在 NLP 和计算机视觉中的应用
- 理解强化学习的基本概念

推荐阅读
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- 《人工智能：现代方法》- Stuart Russell, Peter Norvig
- 《深度学习》- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- 《动手学深度学习》- 李沐等

.. toctree::
   :maxdepth: 1
   :caption: 教程目录:

   tutorial_01_what_is_ai
   tutorial_02_intelligent_agents
   tutorial_03_search_algorithms
   tutorial_04_knowledge_representation
   tutorial_05_machine_learning
   tutorial_06_neural_networks
   tutorial_07_pytorch_deep_learning
   tutorial_08_nlp_fundamentals
   tutorial_09_computer_vision
   tutorial_10_reinforcement_learning